実態以上に見せない
過度な訴求や一方的な広告表現ではなく、事業の実態、提供できる価値、向いているユーザーを誠実に整理します。
Our Premise
AI表示ではなく、正しい判断へ。
AI検索対策は、AIに評価されるための施策ではありません。企業やサービスが持つ「らしさ」、存在意義、本来の価値を整理し、検索エンジン、生成AI、ユーザーへ誠実に伝えるための情報設計です。
出発点は、技術的な最適化や情報量の増加ではありません。企業はなぜ存在するのか。誰に、どのような価値を提供しているのか。どのような経験、技術、実績、想いが、その企業らしさを形づくっているのか。そこから情報環境を整えます。
Principle
よく見せない。けれど、埋もれさせない。
私たちが目指しているのは、企業を実態以上によく見せることではありません。一方で、本来持っている価値が整理されず、比較・検討の段階で選択肢から外れてしまうことも望ましい状態ではありません。
本来の価値を埋もれさせない
良い商品、技術、実績、現場の想いが伝わらないまま機会損失になることを防ぎます。
合う人へ届く状態をつくる
ユーザーが自分の状況、目的、価値観、タイミングに合う企業やサービスを判断できる情報環境を整えます。
REVIAS Model
ユーザーの意思決定は、検索だけでは完結しない。
ユーザーは、困りごとや課題に気づき、検索、SNS、口コミ、公式サイト、比較サイト、生成AIを行き来しながら判断します。DY Growth Strategyでは、この流れを「REVIAS Model」として捉えています。
Realize、Explore、Verify、Identify、Act、Share。生成AIはこの一部だけではなく、情報収集、比較、整理、判断材料の確認など複数の段階に関わります。だから、AI検索対策も単発の表示対策ではなく、意思決定の流れ全体に沿って設計する必要があります。
Information Environment
情報のずれは、選ばれ方のずれになる。
AIやユーザーが参照するのは、自社サイトだけではありません。コーポレートサイト、サービスサイト、採用サイト、オウンドメディア、SNS、Googleビジネスプロフィール、外部メディア、比較サイト、口コミ、ニュース、代表者やメンバーのプロフィールまでが企業理解の材料になります。
サービス名や事業内容の表記が媒体ごとに違う。強みや対応領域が説明されていない。古い会社情報が残っている。こうした情報のずれは、AIの誤認識、不要な問い合わせ、採用や取引のミスマッチにつながります。
価値
情報
理解
選択
Five Perspectives
AI検索時代に整える、5つの視点。
AIによる理解構造
企業概要、サービス、実績、専門領域、対応範囲を整理し、AIが意味や関係性を捉えやすい状態へ整えます。
比較される軸
競合と並んだときに、誰に向いているのか、何が違うのか、判断材料として伝わる情報を設計します。
選択肢としての認識
目的や条件に合うユーザーから、適切な候補として想起・提示される状態を目指します。
情報の一貫性
自社サイト、外部情報、SNS、口コミ、プロフィールなどで、企業情報のばらつきを減らします。
信頼形成
一次情報、実績、FAQ、外部評価を整え、ユーザーが安心して比較・判断できる情報基盤をつくります。
Origin
施策を先に当てはめない。原点は、創業前から変わらない。
創業以前、私たちはSEO、Web広告、SNSマーケティングなどの現場で、個別施策が成果を生む一方、短期的な指標だけが優先され、企業の存在意義や本来伝えるべき価値が置き去りになる場面を見てきました。
「今までにない、本質的な会社をつくろう」。その想いから、2023年6月2日にD&Yを設立しました。創業時から大切にしてきたのは、企業やサービスの存在意義、その企業らしさ、顧客へ提供している価値を理解した上で、必要な戦略と手段を設計することです。
Name
D&Yから、DY Growth Strategyへ。
2026年6月1日、D&YはDY Growth Strategy合同会社へ社名を変更しました。これは単なる名称変更ではありません。生成AIによって、企業が理解され、比較され、選ばれるプロセスが変わる中で、私たちが担う役割を明確にするための経営判断です。
原点の継承
創業以来積み重ねてきた歩み、お客様・パートナー企業との信頼関係、企業の本質を起点にする姿勢を受け継ぐ言葉です。
成長の再定義
個別施策の提供にとどまらず、企業とユーザー双方にとって価値ある意思決定につながる情報環境を、事業の成長戦略として設計する姿勢を表しています。
Domains
4つの領域を、ひとつの成長戦略として扱う。
AI検索対策は単独で完結する施策ではありません。検索、広告、SNS、Webサイト、採用、インバウンド、データ分析、AI活用などを目的に応じて連動させ、企業の価値が正しく理解され、本当に必要とするユーザーとの適切な出会いにつながる状態を目指します。
AI検索対策事業
AI検索対策（AIO・LLMO・GEO）、AI検索診断、競合調査、情報設計
Webマーケティング事業
SEO、MEO、Web広告、Webサイト・LP制作、解析、CRO・LPO、SNS、動画、評判対策
採用支援事業
採用コンサルティング、採用マーケティング、候補者に伝わる情報設計
AI活用支援事業
生成AI研修、AIコンサルティング、AIエージェントの設計・導入・伴走支援
企業の価値が、必要な人の判断材料になるように。
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