AI検索対策（AIO・LLMO・GEO）の支援体制を強化。大阪の「D&Y」が「DY Growth Strategy」へ社名変更

1. AI検索時代に、企業の「選ばれ方」は大きく変わり始めている

インターネットで情報を探し、企業やサービスを比較・検討する行動は、いま大きな転換期を迎えています。

これまで多くの企業は、Googleなどの検索エンジンでの上位表示を重視し、Webサイトやコンテンツの改善、SEO対策、Web広告、SNSでの情報発信、レビュー、外部メディアや第三者サイトへの掲載など、Web上のさまざまな接点で認知や集客を高める取り組みを行ってきました。

現在も検索エンジンは、企業やサービスを知るための重要な入口です。一方で、ユーザーの情報収集は検索だけでは完結しなくなっています。

検索結果から候補を見つけ、Webサイトで事業内容や実績を確認する。Instagram、TikTok、YouTubeなどのSNSや口コミを見て、実際の雰囲気や評判を確かめる。さらに、ChatGPT、Gemini、Google AI Overview、Perplexityなどへ自分の目的や条件を伝え、複数の企業や商品・サービスを比較・整理する。こうした「検索、SNS、生成AI」を横断する行動が広がり始めています。

DY Growth Strategyでは、AI時代の消費行動を「REVIAS Model」として整理しています。ユーザーは、困りごとや課題、欲しいものやニーズ、SNS・口コミ、広告、知人からの紹介、AIからの提案・回答、生活や仕事の変化など、さまざまなきっかけから情報に触れます。

その後、気づく・気になる（Realize）、探す・調べる（Explore）、比べて確かめる（Verify）、自分に合うものを見極める（Identify）、選び行動する（Act）、使い伝える（Share）という流れの中で、検索エンジン、SNS、生成AI、公式サイト、口コミ・レビュー、比較サイト、知人や専門家への相談などを行き来しながら意思決定を進めていきます。

生成AIは、この流れの一部だけに関わるものではありません。情報収集、比較、整理、判断材料の確認など、複数の段階でユーザーの意思決定を支援します。さらに、ユーザーが共有した体験や情報は、次のユーザーにとって新たな「きっかけ」となり、検索・SNS・生成AIを横断する情報環境の中で循環していきます。

この変化により、企業に求められる情報発信のあり方も変わります。

検索順位だけでなく、生成AIや検索エンジンが企業の情報をどのように理解し、競合と比較し、ユーザーへ提示するのか。Webサイト、オウンドメディア、SNS、外部メディア、レビュー、会社情報など、複数の情報接点で内容が一貫し、信頼できる状態になっているか。これらが、企業の認知、信頼、問い合わせ、採用、購買などの意思決定に影響する場面は増えていきます。

これからのWebマーケティングでは、「検索で見つけてもらうこと」に加え、企業の価値が検索エンジンや生成AIに適切に理解され、ユーザーにも分かりやすく伝わる情報環境を整えることが、企業の選ばれ方を左右します。

2. AI検索時代に企業が直面する新たな課題

生成AIやGoogle AI Overviewの普及により、企業の情報は、これまで以上に多様な文脈で参照されるようになりました。

ユーザーは、企業名やサービス名を直接検索するだけではありません。「大阪でAI検索対策に強い会社」「中小企業向けにSEO対策とAI検索対策を相談できる会社」「採用サイトの改善に強いWebマーケティング会社」など、課題や目的をもとに質問し、AIの回答や検索結果を参考にしながら企業やサービスを比較・検討します。

このとき参照される可能性があるのは、自社のWebサイトだけではありません。

コーポレートサイト、サービスサイト、採用サイト、オウンドメディア、SNS、Googleビジネスプロフィール、外部メディア、比較サイト、口コミ、ニュース記事、代表者やメンバーのプロフィールなど、Web上に存在するさまざまな情報が、AIやユーザーによる企業理解の材料となる可能性があります。

そのため、企業が発信する情報にばらつきがあると、AIやユーザーに企業の実態が正しく伝わりにくくなります。

たとえば、サービス名や事業内容の表記が媒体ごとに異なる。強みや対応領域が十分に説明されていない。古い会社情報や過去の事業内容が残っている。実績、対応業界、支援範囲、対象顧客が整理されていない。こうした状態では、本来持っている価値や特徴が適切に理解されない可能性があります。

AIの回答では、企業側が意図していない文脈で比較・紹介されることもあります。

競合企業と並べられた際に、自社の特徴が十分に反映されない。対応しているサービスが認識されない。専門性の高い会社であるにもかかわらず、一般的な会社として紹介される。反対に、実際には提供していないサービスまで対応しているように認識される。こうした情報のずれは、ユーザーの判断に影響します。

情報のずれは、機会損失だけでなく、企業側の不要な対応負担にもつながります。

実際には提供していないサービスへの問い合わせが増える。対応エリア、料金、支援範囲、納期などについて誤解が生じる。過去の情報や第三者サイトの古い記載をもとに問い合わせが発生する。こうした認識のずれは、本来対応すべき見込み顧客への時間を圧迫し、期待値の不一致によるクレームや低評価、風評被害につながる場合もあります。

影響は営業だけにとどまりません。

採用活動では、事業内容、企業文化、働き方、評価制度、福利厚生などの情報が十分に整理されていなかったり、古い情報や断片的な口コミだけが参照されたりすることで、求職者が実態とは異なる印象を持つ可能性があります。取引先や協業先、投資家などが企業を調査する場面でも、Web上の情報の一貫性や信頼性は、企業への評価を左右します。

AI検索時代の課題は、単に「AIに表示されるかどうか」ではありません。

企業の情報が正しく理解されるか。競合と比較されたときに強みや違いが適切に伝わるか。ユーザーや求職者、取引先が、自分たちに適した企業として判断できる状態になっているか。Web上の情報に一貫性があり、信頼できる状態になっているか。

こうした情報環境全体を整えることが、企業に求められています。

3. AI検索対策（AIO・LLMO・GEO）とは

AI検索対策とは、検索エンジンと生成AIの双方において、企業や商品・サービスの情報が適切に理解され、比較・参照され、ユーザーが十分な情報をもとに判断できる環境を整える取り組みです。

これまでのWebマーケティングでは、検索エンジンを通じて企業やサービスを見つけてもらうために、SEO対策、Web広告、SNS運用、コンテンツ制作、Webサイト改善などが重視されてきました。

一方、生成AIの普及により、ユーザーは検索結果だけでなく、AIによる要約や比較を参考にしながら企業やサービスを検討するようになっています。

ChatGPT、Gemini、Google AI Overview、Perplexity、Microsoft Copilot、Claudeなどは、Web上に存在する情報をもとに企業やサービスを理解し、質問に応じて要約や比較を行います。そのため、検索順位だけでなく、企業情報の正確性、一貫性、専門性、信頼性、外部情報との整合性も、企業の理解や評価に関わります。

AI検索対策は、SEO対策に代わる施策ではありません。

SEO対策は、検索エンジンから企業やサービスを見つけてもらい、必要な情報へアクセスできる状態をつくる重要な基盤です。その上でAI検索対策では、Webサイトだけでなく、外部メディア、SNS、口コミ、会社情報、構造化データ、エンティティ設計、外部情報・サイテーションの整備なども含め、Web上に存在する情報全体を整理します。

AIO・LLMO・GEOの考え方

AIO、LLMO、GEOは、いずれも生成AIやAI検索環境を見据えた最適化を表す言葉です。呼称や対象範囲にはさまざまな考え方がありますが、DY Growth Strategyでは、次のように整理しています。

AIO（AI Optimization）

AIによる情報の理解、要約、回答を見据え、企業やサービスに関する情報を整理し、AIが意味や関係性を捉えやすい状態へ整える考え方です。

LLMO（Large Language Model Optimization）

大規模言語モデルが企業やサービスを適切に理解し、質問への回答で参照できるよう、一次情報、コンテンツ、外部情報などを整える考え方です。

GEO（Generative Engine Optimization）

生成AI型の検索・回答環境において、企業やサービスの情報が回答の根拠や比較材料として扱われ、ユーザーの条件に合う選択肢として提示されやすい状態を目指す考え方です。

本稿では、AIO・LLMO・GEOを含み、検索エンジンと生成AIの双方を見据えて情報環境を整える取り組みを、総称して「AI検索対策」と表現します。

AI検索対策の目的は、AIに取り上げられることや、検索結果で目立つことだけではありません。

企業の情報を整理し、検索エンジン、生成AI、ユーザーが、整合性のある一次情報をもとに理解・比較・判断できる環境をつくること。それが、AI検索対策の基本的な考え方です。

4. DY Growth Strategyが考えるAI検索対策（AIO・LLMO・GEO）

DY Growth Strategyは、AI検索対策を「AIに評価されるための施策」ではなく、「企業やサービスが持つ『らしさ』や存在意義、本来の価値を整理し、検索エンジン、生成AI、ユーザーへ誠実に伝えるための情報設計」であると考えています。

出発点は、技術的な最適化や情報量の増加ではありません。

企業はなぜ存在するのか。誰に、どのような価値を提供しているのか。どのような経験、技術、実績、想いが、その企業らしさを形づくっているのか。まず事業と企業の本質を理解し、言葉にすることが必要です。

その上で、企業概要、サービス、実績、専門性、理念、企業文化などを一次情報として整理し、Webサイト、SNS、外部メディア、口コミ、プロフィールなどの情報接点へ一貫して反映します。さらに、検索エンジンや生成AIが意味や関係性を理解しやすい構造へ整え、ユーザーが比較・判断するために必要な情報を過不足なく伝えます。

私たちが目指しているのは、企業を実態以上によく見せることではありません。

企業の本来の価値が十分に整理・発信されていなければ、評価されるべき強みや特徴が伝わらず、比較・検討の段階で選択肢から外れてしまいます。一方、実態以上の情報発信は、期待とのずれを生み、問い合わせ後の認識違いや、採用・取引開始後のミスマッチにつながります。

私たちは、そのどちらも望ましい状態ではないと考えています。

目的は、情報を届けることでも、ただ納得して選んでもらうことでもありません。ユーザーが、自分に本当に合い、生活や仕事をより良くする企業やサービスを選べる状態をつくることです。

そうした一人ひとりのより良い選択が、企業の持続的な成長につながり、その良い変化が周囲や社会へ少しずつ広がっていく。DY Growth Strategyは、その起点となる情報環境を、WebマーケティングとAI活用を通じてつくります。

AI検索対策は、AIのためだけの取り組みではありません。

企業の本質を理解し、価値を整理し、一次情報として表現し、AIにも人にも分かりやすく伝えること。その結果として、本当に必要としているユーザーと企業が出会い、選んだ後にも価値を感じられる関係が生まれること。

それが、DY Growth Strategyが考えるAI検索対策（AIO・LLMO・GEO）の基本です。

5. AI検索時代に重要となる5つの視点

AI検索対策（AIO・LLMO・GEO）は、Web上の情報を増やすことや、検索結果での露出を高めることだけを目的とするものではありません。

検索エンジンと生成AIの双方において、企業やサービスの情報がどのように理解され、比較され、ユーザーの選択肢や判断材料として扱われるのか。その一連の流れを見据えて情報を設計する必要があります。

DY Growth Strategyでは、AI検索対策を再現性のある情報設計として整理するため、次の5つの視点を重視しています。

AIによる理解構造の設計

AIは、Web上に存在する複数の情報をもとに企業やサービスを解釈します。

企業概要、事業内容、サービス名、実績、専門領域、対応範囲などが媒体ごとにばらつかず、一貫して整理されていることが土台になります。情報に揺れや不足があると、AIの理解が分散し、意図しない文脈で認識される可能性があります。

比較軸の設計

AIは、ユーザーの質問に応じて複数の企業やサービスを並べ、その違いを要約することがあります。

自社の強みや特徴が、どの比較軸で評価されるのかを整理しておく必要があります。価格、対応領域、専門性、実績、対象顧客、地域性、提供体制など、どの基準で比較される可能性があるのかを見据えて情報を設計します。

選択肢として認識されるための情報設計

AIは、ユーザーの目的や条件に応じて、特定の企業やサービスを選択肢として提示することがあります。

どのような質問や課題に対して自社が選択肢になり得るのかを整理し、その理由となる情報を明確にします。AIに取り上げられること自体を目的にせず、ユーザーの条件と企業の実態が合致した上で、適切な選択肢として認識される状態を目指します。

情報の一貫性設計

Webサイト、SNS、外部メディア、口コミ、会社情報など、複数の情報接点で内容が矛盾なく整理されていることは、AIとユーザー双方の理解を安定させます。

情報の不一致は、AIによる解釈のぶれだけでなく、ユーザーの比較・検討における不安や信頼性の低下にもつながります。自社サイトだけでなく、外部に存在する情報も含め、企業の実態と一致した状態をつくります。

信頼形成の構造設計

AIやユーザーは、単一の情報だけで企業の信頼性を判断するわけではありません。

自社サイトの情報、外部メディアでの言及、口コミ、導入事例、専門性を示すコンテンツ、代表者やメンバーのプロフィールなど、複数の情報をもとに総合的に判断します。自社発信と外部情報を切り離さず、信頼が積み上がる構造を設計します。

これら5つの視点は、独立した施策ではありません。

理解、比較、選択肢としての認識、一貫性、信頼形成を一つの流れとして設計することが、企業情報が適切に理解され、ユーザーにとって有効な判断材料になるための基盤です。

6. AI検索対策（AIO・LLMO・GEO）を構成する主要領域

第5章で示した5つの視点を、実際の改善へ落とし込むため、DY Growth StrategyではAI検索対策の主要領域を次の4つに整理しています。

情報理解領域（AI理解・エンティティ設計）

AIが企業やサービスを適切に理解するための土台となる領域です。

企業概要、事業内容、サービス名、実績、専門領域、対応範囲などを整理し、検索エンジンや生成AIが企業情報を一貫した意味のまとまりとして理解しやすい状態を設計します。

エンティティ設計では、企業名やサービス名だけでなく、それぞれの関係性や属性を整理し、AIによる解釈のばらつきや誤認識を抑えます。

目指す状態

• 企業情報の理解が安定する
• AIによる説明内容のばらつきが起こりにくくなる

情報構造領域（構造化データ・サイト設計）

検索エンジンや生成AIが情報を取得・理解しやすいWebサイトを設計する領域です。

サイト構造、ページ構成、見出し、FAQ、内部リンク、構造化データなどを整理し、情報を人にもAIにも伝わりやすい形へ改善します。

技術的な最適化だけでなく、ユーザーが必要な情報へたどり着きやすく、比較・判断しやすい情報設計を重視します。

目指す状態

• Webサイト上の情報が整理される
• 検索エンジンや生成AIが情報を取得・理解しやすくなる

外部信頼領域（外部情報・サイテーション整備）

企業に関する外部情報の整合性と信頼性を高める領域です。ここでいうサイテーションとは、外部メディア、業界サイト、企業データベース、口コミ、SNSなどにおいて、企業名・サービス名・所在地・事業内容・専門領域などが言及されることを指します。単に掲載数を増やすのではなく、企業の実態と一致する情報が、信頼できる情報接点で一貫して確認できる状態を重視します。

自社サイトだけでなく、外部メディア、Googleビジネスプロフィール、口コミ、比較サイト、業界ポータル、SNSなどに掲載されている情報を確認し、一貫性のある情報環境を設計します。

企業の実態と異なる情報、古い情報、媒体ごとの表記揺れを整理し、AIやユーザーが企業をより正確に理解できる状態を目指します。

目指す状態

• 企業情報の一貫性が向上する
• 比較・検討時の信頼形成につながる

検索・AI回答領域（SEO・AIO・LLMO・GEO）

検索エンジンと生成AIの双方において、企業情報が発見され、理解され、比較・参照される状態を設計する領域です。

SEO対策は、検索エンジンから企業やサービスを見つけてもらうための重要な基盤です。その上でAIO・LLMO・GEOの考え方を取り入れ、生成AIによる情報の理解、要約、比較、参照までを見据えた改善を行います。

AI検索対策はSEO対策を置き換えるものではなく、SEO対策を含めた情報設計全体を、現在の検索・比較行動に合わせて拡張する考え方です。

目指す状態

• 検索結果やAI回答で企業情報が適切に扱われやすくなる
• 企業の特徴や専門性が伝わりやすくなる

これら4つの領域は、個別に完結するものではありません。

情報理解、情報構造、外部信頼、検索・AI回答を相互に連携させることで、企業の価値が検索エンジンと生成AIの双方に適切に伝わり、ユーザーが自分に合う企業やサービスを判断できる情報環境をつくります。

7. 創業前から向き合ってきた、企業の価値と情報設計の課題

DY Growth Strategyが取り組むAI検索対策（AIO・LLMO・GEO）は、生成AIの普及を受けて突然始めたものではありません。

創業以前、CEOの谷本 大受はSEO対策やWeb広告を中心としたWebマーケティング支援に、COOの和田 雄人はInstagramやTikTokを中心としたSNSマーケティング支援に、それぞれ携わっていました。

個別の施策で成果が生まれる一方、検索順位、広告配信、SNSの反応といった短期的な指標だけが優先され、企業の存在意義や、本来伝えるべき価値が置き去りになる場面も見てきました。また、目的や優先順位が曖昧なまま施策が消化され、企業側が十分に納得できない状態で支援が続くことにも違和感を抱いていました。

「今までにない、本質的な会社をつくろう」。その想いから、2023年6月2日にD&Yを設立しました。

創業時から大切にしてきたのは、施策を先に当てはめるのではなく、企業やサービスの存在意義、その企業らしさ、顧客へ提供している価値を理解した上で、必要な戦略と手段を設計することです。

検索順位の改善や広告による流入増加だけでは、企業の価値や強みが十分に伝わらないことがあります。企業名やサービス名は認知されていても、何に強い会社なのか、どのような顧客に向いているのか、他社との違いは何なのかが整理されていなければ、比較・検討の段階で本来の価値は伝わりません。

こうした課題意識を持ちながら、2023年の創業期から生成AIの進化に注目し、AIが企業やサービスの情報をどのように理解し、どの情報を参照し、どのような文脈で要約・比較するのかについて、実務に基づく研究・検証を重ねてきました。

その中で、既存のお客様から、「ChatGPTなどの生成AIで自社がどのように紹介されているのか確認したい」「AI検索にも対応できるように、Webサイトや外部情報を見直したい」「競合と比較されたときに、自社の強みが正しく伝わっているのか知りたい」といった相談が寄せられるようになりました。

実際の相談では、競合企業はAI回答に表示される一方で自社が十分に認識されていない、自社の事業内容が古い情報をもとに説明されている、対応しているサービスが認識されていない、反対に提供していないサービスまで対応しているように表示される、といった課題も見られました。

DY Growth Strategyでは、こうした要望をきっかけに、実際の支援企業や自社の情報発信を対象としながら、複数の生成AI・AI検索サービスにおける回答傾向、企業情報の理解、比較時の扱われ方、外部情報の影響などを検証してきました。

その結果、AIによる企業理解は、自社サイトの情報だけで決まるものではなく、外部メディア、口コミ、比較サイト、Googleビジネスプロフィール、代表者やメンバーのプロフィールなど、複数の情報接点の影響を受ける場面があることが分かってきました。

また、企業情報の表記や説明が媒体ごとに異なると、AIによる説明内容が不安定になったり、競合比較の場面で自社の特徴が十分に反映されなかったりすることもあります。

こうした課題は、SEO対策、Web広告、SNS運用、Webサイト改善といった個別施策だけでは解決しにくいものです。企業の価値が誠実に伝わるためには、自社サイトだけでなく、外部メディア、口コミ、プロフィール、比較サイト、検索結果などを含め、Web上に存在する情報全体を整理する必要があります。

ChatGPTの登場をきっかけに、ユーザーの情報収集は「検索」だけでなく、「生成・要約・比較」へと広がりました。その結果、エンティティ設計、外部情報の整合性、情報の一貫性といった考え方を含む、体系的な情報設計の必要性が高まっています。

現在のAI検索対策は、生成AIの流行に合わせて新しく切り出したサービスではありません。

D&Yの創業以来向き合ってきた、企業の「らしさ」と本質、存在意義、価値整理、情報発信、比較・検討時の伝わり方、外部情報との整合性といった課題を、生成AI時代に合わせて再構成し、体系化した取り組みです。

この積み重ねが、今回の社名変更と、AI検索対策（AIO・LLMO・GEO）の支援体制強化につながっています。

8. AI検索対策（AIO・LLMO・GEO）の支援プロセス

DY Growth StrategyのAI検索対策は、企業ごとの情報環境を把握し、課題を整理した上で、情報設計、改善実行、定点確認、継続改善までを一貫して行うプロセスです。

AIに表示されるかどうかだけを見るのではなく、企業がどのように理解され、どのような文脈で比較され、ユーザーの判断材料として適切に伝わっているかを確認します。その上で、目的、業界特性、競合環境、既存の情報発信、社内体制を踏まえ、必要な改善内容と優先順位を整理します。

現状把握：AI・検索上の認識を確認する

ChatGPT、Gemini、Claude、Google AI Overview、Perplexityなどにおいて、企業やサービスがどのように説明されているかを確認します。

あわせて、Google検索上の表示内容、関連キーワード、外部メディアでの言及、口コミ、競合企業との比較状況なども調査します。

表示の有無だけでなく、どのような文脈で紹介されているか、強みや対応領域が適切に伝わっているか、古い情報や誤った情報が参照されていないか、判断に必要な情報が不足していないかを整理します。

課題整理：情報のずれ・不足・誤認識を明確にする

自社サイト、サービスページ、採用情報、SNS、Googleビジネスプロフィール、外部メディア、比較サイト、口コミ、代表者やメンバーのプロフィールなどを横断して確認し、情報の揺れや不一致を明確にします。

企業名、サービス名、事業内容の表記が媒体ごとに異なる。現在の事業内容や支援領域が十分に反映されていない。古い会社情報や過去のサービス内容が残っている。強み、実績、対応業界、対象顧客が整理されていない。比較時に評価されるべき特徴が伝わっていない。こうした課題を整理します。

改善方針の設計：何を、どこで、どの順番で整えるかを決める

洗い出した課題をもとに、改善すべき情報と優先順位を整理します。

企業概要やサービス説明を整えるべきか。比較される軸を明確にするべきか。FAQや実績情報を追加するべきか。外部メディアやプロフィール情報を整えるべきか。構造化データやサイト構造を見直すべきか。

すべてを一度に変更するのではなく、企業の目的と影響度に応じ、実行可能な改善方針へ落とし込みます。

改善実行：情報発信とWeb上の接点を整える

設計した方針に基づき、Webサイトや外部情報の改善を進めます。

サービスページの見直し、会社情報の整理、FAQの追加、実績・事例の整備、代表者やメンバー情報の整理、構造化データの整備、外部掲載情報の見直しなどを行います。

必要に応じて、SEO対策、コンテンツ制作、Webサイト改善、外部情報の整備、外部メディア掲載、口コミ情報の整理なども組み合わせます。

目的は、AIに認識されることだけではありません。ユーザーが企業やサービスを比較・検討する際に、必要な情報を理解し、自分に合う選択ができる状態を整えます。

定点確認：AI回答・検索結果・外部情報の変化を確認する

改善後は、AI回答や検索結果、外部情報がどのように変化しているかを定点的に確認します。

生成AIやAI検索サービスの回答は、質問の仕方、確認時期、参照される情報、サービスごとの仕様によって変化します。一度改善して終わりではなく、継続的に確認しながら、必要に応じて情報を追加・修正します。

AI回答における企業説明、競合比較時の扱われ方、検索結果や関連キーワード、外部メディアや口コミ情報との整合性、ユーザー行動や問い合わせ内容の変化などを確認し、次の改善へつなげます。

継続改善：事業や市場の変化に合わせて更新する

企業の事業内容、サービス、実績、組織体制、対象顧客、競合環境は変化します。生成AIや検索サービスの回答傾向、参照情報、表示形式も変わり続けます。

定点確認の結果をもとに、コンテンツ改善、FAQ追加、外部情報整備、構造化データの見直し、SEO・AIO・LLMO・GEOの改善方針の更新などを行い、企業情報が継続的に適切な状態で伝わるよう支援します。

9. AI検索対策（AIO・LLMO・GEO）の支援領域

AI検索対策で必要となる取り組みは、企業・組織の業種や事業形態、顧客との接点、対象となるWebサイト、ユーザーの比較・検討行動、達成したい目的によって異なります。

DY Growth Strategyでは、企業・組織ごとの事業特性と目的を踏まえ、AI検索診断、AI回答・表示調査、競合比較、情報構造の整理、エンティティ設計、外部情報・サイテーション整備、コンテンツやFAQの改善、構造化データの設計方針などを組み合わせ、企業の価値が検索エンジンと生成AIの双方に適切に理解される情報環境を構築します。

ご相談・支援の対象となる主な事業形態・業界・組織

DY Growth Strategyでは、BtoB、BtoC、店舗・地域ビジネス、EC・通販、観光・インバウンド、公共領域など、幅広い事業形態を対象としています。

業界名だけで支援内容を画一的に決めるのではなく、事業モデル、商圏、顧客属性、検討期間、検索・質問行動、比較される項目、情報発信上の制約、法令や表現上の留意点などを確認した上で、企業・組織ごとに必要なAI検索対策を整理します。

IT・通信・デジタル領域

• IT、SaaS、クラウドサービス
• AI導入、DX、業務効率化支援
• システム開発、Webサービス、アプリ開発
• 情報セキュリティ、ITインフラ、通信、放送
• Webマーケティング、広告、Web制作

人材・採用・教育・子育て領域

• 人材紹介、転職支援、求人広告、採用支援、採用コンサルティング
• 求人サイト、求人メディア、採用広報、採用ブランディング
• 研修、リスキリング、人材育成
• 大学、短期大学、専門学校、高等学校、学校法人・教育機関
• 学習塾、予備校、各種スクール、資格取得支援、語学教育、留学支援
• 保育、子育て支援

医療・美容・福祉・ヘルスケア領域

• 病院、クリニック、自由診療、美容医療
• 美容、ヘルスケア
• 介護、福祉、高齢者向けサービス
• 医療機器、介護用品

金融・不動産・専門サービス領域

• 金融、保険、住宅ローン
• 補助金・助成金、資金調達支援
• M&A、事業承継
• 不動産、不動産投資、収益物件
• 士業、法律、税務、労務、相続
• コンサルティング、各種専門サービス

製造・商社・建設・住宅・インフラ領域

• 製造業、受託加工、OEM、産業機械、設備、部品メーカー
• 商社、卸売
• 建設、住宅、注文住宅、工務店、ハウスメーカー
• 住宅設備、リフォーム、外壁塗装
• 太陽光発電、蓄電池、エネルギー、電力・ガスなどの公共インフラ
• 物流、運送、倉庫、3PL
• 産廃、リサイクル、環境関連
• 警備、清掃、ビルメンテナンス

農林水産・食品・流通・生活サービス領域

• 農業、林業、水産業
• 食品生産、食品加工
• 小売、流通、EC、通販、D2C
• 飲食、外食
• 自動車、モビリティ、自動車整備、レンタカー
• 買取、リユース、中古品流通
• 結婚相談所、婚活、葬儀、終活、遺品整理
• ペット医療、ペット関連サービス

観光・宿泊・エンターテインメント・地域領域

• 観光、宿泊、旅行、レジャー
• インバウンド、訪日外国人向けサービス
• エンターテインメント、スポーツ、イベント、文化施設
• 自治体、行政、公共機関

メディア・プラットフォーム・事業開発領域

• 新聞、出版、Webメディア、動画メディア
• フランチャイズ本部、加盟店募集
• ポータルサイト、比較サイト、予約サービス
• マッチングサービス、会員制サービス
• 新規事業

※すべての業種を網羅的に列挙するものではありません。上記に記載のない業界・事業についても、事業特性や課題を確認した上で対応します。

対応地域

DY Growth Strategyは、大阪府を拠点に、京都府、兵庫県、奈良県、滋賀県、和歌山県を含む関西一円の企業・組織を支援しています。

オンラインでの打ち合わせやプロジェクト進行にも対応しており、大阪・関西を中心に、東京・首都圏、名古屋・東海、中国地方、四国地方、福岡・九州をはじめ、北海道、東北、北陸、甲信越、沖縄まで、全国の企業・組織からご相談いただけます。

プロジェクトの内容や支援体制に応じて、訪問や対面での打ち合わせにも対応しています。

また、国内に限らず、アメリカなどの海外顧客への支援実績もあります。インバウンド集客、多言語での情報発信、日本企業の海外展開、海外企業の日本市場進出など、国や言語をまたぐプロジェクトについてもご相談いただけます。

対応するWebサイト・情報接点

AI検索対策は、コーポレートサイトだけを対象とするものではありません。

ユーザーや生成AIは、企業や商品・サービスを理解し、比較・検討する際に、複数の情報接点を横断して参照します。そのため、企業が発信する一次情報と、外部に存在する情報の双方を対象に、情報環境全体を整理します。

企業・ブランド情報を伝えるサイト

• コーポレートサイト
• ブランドサイト
• 多言語サイト

商品・サービスの理解・比較につながるサイト

• サービスサイト
• ECサイト
• LP（ランディングページ）

採用・教育に関するサイト

• 採用サイト
• 求人サイト
• 学校・教育機関サイト

情報発信・メディア型サイト

• オウンドメディア
• ポータルサイト
• 比較サイト

予約・仲介・会員サービス型サイト

• 予約サイト
• マッチングサイト
• 会員サイト

必要に応じて、SNS、Googleビジネスプロフィール、口コミ、外部メディア、求人媒体、業界ポータル、代表者やメンバーのプロフィールなども確認します。

対応する主な目的

• AI検索における認知・理解の向上
• 競合比較時における強み・違いの明確化
• 問い合わせ・資料請求・商談・購入・予約などへの導線改善
• 採用活動・学生募集に向けた情報整備
• 店舗集客・EC・観光領域における情報発信の最適化
• AI回答や検索結果における誤情報・情報不足・表記揺れの改善
• 自社サイトと外部情報を含めた情報発信基盤の整備

分析・整理する主な内容

• AI検索診断
• AI回答・表示調査
• 競合比較
• AI検索対策の改善方針
• コンテンツ改善方針
• FAQ・ナレッジ設計
• エンティティ設計方針
• 外部情報の整合性・サイテーション整備方針
• 構造化データ設計方針
• サイト構造・情報設計方針
• 外部情報整備方針
• 月次での確認・改善報告

すべてを一律に行うのではなく、現在の課題、対象となるWebサイトや情報接点、社内体制、既存の支援会社との役割分担を踏まえ、必要な調査、設計、改善方針を整理します。

診断やレポートの作成だけで完結させず、必要に応じて企業・組織の担当者、Web制作会社、広告代理店、システム開発会社、コンテンツ制作会社などと連携し、改善方針を実際の情報発信やWebサイトへ反映できる状態を目指します。

調査・確認の対象となる主なAI・検索サービス

• ChatGPT
• Gemini
• Google AI Overview
• Google検索
• Perplexity
• Microsoft Copilot
• Claude
• その他の主要な生成AI・AI検索サービス

生成AIやAI検索サービスは、それぞれ参照する情報や回答の生成方法が異なり、質問内容や確認時期によっても回答が変化します。

すべてのサービスで同じ結果や表示を保証するものではありません。企業・組織の目的や利用者を踏まえて複数のサービスを横断し、回答傾向や情報の伝わり方を継続的に確認します。

10. AI検索対策（AIO・LLMO・GEO）を起点に、Webマーケティング・採用・AI活用を横断支援

DY Growth Strategyは、個別の施策を先に当てはめるのではなく、企業やサービスの存在意義、事業課題、顧客へ提供する価値を整理した上で、必要な戦略と手段を設計します。

AI検索対策によって、企業の情報が検索エンジンや生成AIに適切に理解され、比較時の判断材料として扱われる状態を整えても、それだけで問い合わせ、購買、来店、採用応募などの成果につながるとは限りません。

ユーザーは、生成AIの回答だけで意思決定を完結するのではなく、検索結果、Webサイト、SNS、口コミ、広告、動画、外部メディアなど、複数の情報に触れながら企業やサービスを比較・検討します。

そのため、AI検索対策だけを独立した施策として考えるのではなく、その後の理解、比較、検討、問い合わせ、購買、来店、予約、採用応募までを見据え、Webマーケティング・採用・AI活用を横断して設計する必要があります。

DY Growth Strategyでは、AI検索対策（AIO・LLMO・GEO）を起点に、企業ごとの目的や事業フェーズ、既存施策を踏まえ、必要なWebマーケティング、採用支援、AI活用支援の施策を組み合わせて支援します。

AI検索対策（AIO・LLMO・GEO）

AI検索診断、AI回答・表示調査、競合調査、情報構造の整理、エンティティ設計、外部情報の整合性確認・整備、FAQ・ナレッジ設計、構造化データの整備を通じ、企業の価値が検索エンジンと生成AIの双方に適切に理解される情報環境を設計します。

SEO対策・コンテンツマーケティング

検索ニーズの分析、サイト構造の改善、コンテンツ戦略の設計、記事制作、既存コンテンツの改善を通じ、検索エンジンから必要とするユーザーへ情報が届く状態をつくります。

MEO対策・店舗集客支援

Googleビジネスプロフィールを中心に、店舗情報、サービス内容、口コミ、写真などを整理し、地域検索から来店や予約につながる情報環境を整えます。

インバウンド集客支援

観光、宿泊、飲食、体験サービスなどを対象に、訪日外国人向けのWebサイト改善、多言語情報の整理、Googleビジネスプロフィール、口コミ、SNS、外部メディアなどを横断して改善します。

検索エンジンや生成AIを通じ、地域、目的、言語、利用シーンに応じた比較・検討が行われることを見据え、認知、理解、来店、予約につながる情報設計を支援します。

採用支援・採用マーケティング

採用サイト、求人情報、採用広報、SNS、動画、外部求人媒体を横断し、企業の事業内容、働き方、求める人物像、評価制度、職場環境などが求職者へ正しく伝わる状態をつくります。

採用においても、実態に即した情報を整理し、自社に合う人材が十分な情報をもとに判断できる状態を重視することで、応募前後のミスマッチを減らします。

Web広告運用・AI広告支援

検索広告、ディスプレイ広告、SNS広告、動画広告などの企画・運用・改善を支援します。加えて、ChatGPTなどの生成AI・AIサービスにおける広告領域についても、各媒体の提供状況を確認しながら、企業の目的に応じた活用方針の策定や、対応可能な媒体の導入・運用を支援します。

SNS運用・動画活用

Instagram、TikTok、YouTubeなどを活用した運用戦略、コンテンツ企画、投稿制作、分析・改善に加え、ショート動画を含む動画制作を通じ、企業やサービスへの理解を深めます。

Webサイト・LP制作、サイト改善

コーポレートサイト、サービスサイト、採用サイト、ブランドサイト、ECサイト、LPなどについて、情報設計から制作、公開後の改善まで一貫して支援します。

アクセス解析・データ分析

GA4やGoogle Search Consoleなどを活用し、Webサイトへの流入、検索行動、ページ閲覧、離脱、コンバージョンなどのデータを分析します。

数値を確認するだけでなく、ユーザーがどのような経路で情報へたどり着き、どこで比較・検討し、どの段階で離脱しているのかを把握します。分析結果をもとに、Webサイト、コンテンツ、Web広告、SEO対策などの改善方針を設計します。

CRO・LPO対策

サービスページやLP（ランディングページ）の構成、訴求内容、導線、CTA、入力フォーム、コンテンツの順序などを見直し、問い合わせ、資料請求、購入、予約、採用応募などの成果につながる状態を整えます。

LP単体の改善にとどまらず、流入元となる検索エンジン、Web広告、SNS、生成AIなどから、ユーザーがページへ訪れ、内容を理解し、比較・検討し、行動するまでの一連の流れを設計します。

アクセス解析やユーザー行動のデータをもとに、LPO対策（ランディングページ最適化）とCRO対策（コンバージョン率最適化）を連動させ、継続的な改善を支援します。

検索サジェスト・レピュテーション対策

検索サジェスト、口コミ、外部サイト、SNSなどを調査し、企業の実態と異なる情報や誤解を招く情報を整理するとともに、正確な情報発信を支援します。

AI活用支援

生成AI研修、AIコンサルティング、AIエージェントの設計・導入・伴走支援、生成AIを活用した業務改善など、企業のAI活用を総合的に支援します。

Web担当者代行・CMO代行

日常的なWebマーケティング業務の推進から、事業目標を踏まえた戦略設計、KPI設計、体制づくりまで、企業の状況に応じて伴走します。

すべての支援を一律に提供するのではなく、事業課題、目的、事業フェーズ、予算、社内体制、既存の支援会社との役割分担を踏まえ、必要な施策を組み合わせます。

AI検索対策は、単独で完結する施策ではありません。

検索、広告、AI広告、SNS、動画、Webサイト、採用、インバウンド、データ分析、AI活用などを目的に応じて連動させ、企業の価値が正しく理解され、本当に必要とするユーザーとの適切な出会いと意思決定につながる状態を目指します。

11. 広告代理店・Web制作会社との協業・技術提供にも対応

AI検索対策（AIO・LLMO・GEO）は、Webサイトの改善だけで完結するものではありません。

検索エンジンや生成AIにおいて企業の価値が適切に理解され、比較時の判断材料として扱われるためには、Web制作、SEO対策、コンテンツ、構造化データ、Web広告、SNS運用、アクセス解析、外部情報の整備など、複数の専門領域が連携する必要があります。

プロジェクトの内容によっては、一社ですべてを担うのではなく、それぞれの専門性を持つ企業が役割を分担することで、より実効性の高い支援につながります。

DY Growth Strategyでは、企業への直接支援に加え、全国のWebマーケティング会社、広告代理店、Web制作会社、印刷会社、ブランディング会社、PR会社、システム開発会社、AIコンサルティング会社、AI研修会社などのパートナー企業に対し、SEO対策、Webマーケティング、AI検索対策、AI活用支援に関する知見と実務支援を提供してきました。

現在も、AI検索対策（AIO・LLMO・GEO）を含む新しい領域で協業を進めるとともに、パートナー企業向けの研修や情報共有を行い、実践で得られた知見を提供しています。

主な協業・技術提供の形

企業のご紹介を通じた協業

AI検索対策、SEO対策、Web広告運用、SNS運用、AI活用支援などを検討する企業をご紹介いただき、既存顧客との関係性や役割分担を尊重しながら支援します。

共同提案・コンペへの参画

AI検索対策やWebマーケティング領域の専門パートナーとして、共同提案やコンペへ参画します。提案内容、要件整理、支援範囲、実施体制も必要に応じて整理します。

OEM・ホワイトラベルでの支援

協業先のブランドや顧客との関係性を尊重しながら、AI検索診断、AI回答・表示調査、競合調査、エンティティ設計、外部情報・サイテーション整備、SEO対策、情報設計、アクセス解析などの専門領域を、協業先のサービスの一部として提供します。

広告代理店、Web制作会社、Webマーケティング会社だけでなく、すでにAI検索対策、AIO対策、LLMO対策、GEO対策を提供している企業に対する、調査・分析、戦略設計、成果物作成、運用支援などのOEM・裏側支援にも対応しています。

協業先が顧客対応やプロジェクト全体の進行を担い、DY Growth Strategyが専門領域を裏側から支援するなど、各社の体制や顧客との関係性に応じて役割を設計します。

専門領域に特化した技術支援

プロジェクト全体ではなく、AI検索診断、AI回答調査、エンティティ設計、外部情報の整備、構造化データ、SEO対策、コンテンツ設計、アクセス解析、CRO・LPO対策など、必要な領域に限定した支援にも対応します。

Webサイト公開前のレビュー

新規制作やリニューアルを予定しているWebサイトについて、AI検索、SEO対策、情報構造、コンテンツ、構造化データ、アクセス計測などの観点から確認し、改善点と優先順位を整理します。

公開後の運用・改善支援

Webサイト公開後も、AI検索対策、SEO対策、アクセス解析、コンテンツ改善、CRO・LPO対策を通じ、継続的な改善を支援します。

パートナー企業向け研修・サービス体制の構築支援

広告代理店、Webマーケティング会社、Web制作会社、AI関連企業などが、AI検索対策や生成AI活用を新たな支援領域として提案・提供できるよう、社内研修、サービス設計、提案内容、価格設計、成果物、運用体制の構築を支援します。

協業にあたっては、顧客との関係性と各社の役割分担を尊重し、協業先を窓口とした支援や、商談、提案、定例会への専門担当としての参加にも対応します。

私たちは、既存の制作・運用体制を置き換えることを目的としていません。

各社が持つ顧客基盤、業界知識、クリエイティブ、開発力と、DY Growth Strategyが培ってきたAI検索対策、Webマーケティング、AI活用の知見を組み合わせ、それぞれの強みを生かした支援体制を構築します。

12. AI検索時代の支援体制を担う経営メンバー

AI検索時代に企業が選ばれるためには、企業の事業理解を起点に、SEO対策、Web広告、SNS運用、Webサイト、コンテンツ、データ分析、生成AI活用などを個別に捉えるのではなく、一つの戦略として設計する必要があります。

DY Growth Strategyでは、事業会社と支援会社の双方で経験を積んだ経営メンバーを中心に、企業ごとの課題や目的に応じた支援体制を構築しています。

谷本 大受

CEO / Co-Founder

通信業界で営業・組織マネジメントを経験し、管理職として新規事業や新会社の立ち上げ、営業組織の成長に携わった後、株式会社ジオコードにて、SEO対策、Web広告、Webサイト制作を軸としたWebコンサルタントとして関西支社の立ち上げに参画しました。

その後、株式会社グランネットへヘッドハンティングにより参画。成長初期から管理職として、営業、Webコンサルティング、事業戦略、サービス設計、採用、人事制度、自社マーケティングなど幅広い領域を担当し、事業と組織の成長を支える中核メンバーとして携わってきました。

これまで300社を超える企業のWebマーケティング支援に携わり、SEO対策、Web広告、SNS運用、Webサイト制作、アクセス解析、コンテンツマーケティング、採用マーケティングなど、幅広い領域を経験しています。

また、国内大手総合広告代理店の複数事業において、Webサイトの立ち上げ段階からWebマーケティング支援に携わるなど、企業規模や業種を問わず支援実績を重ねてきました。美容、メーカー、解体業など複数領域の事業立ち上げにも参画し、マーケティング支援だけでなく、事業運営の現場にも携わっています。

生成AIの普及を受け、従来のSEO対策やWebマーケティングで培った知見をもとに、AI検索時代における企業情報の伝わり方について研究・検証を重ね、企業支援へ展開しています。

和田 雄人

COO / Co-Founder

ブランディングテクノロジー株式会社で、広告・デジタルマーケティング領域の管理職を経験し、大手コンビニチェーンをはじめとする企業のWeb広告・デジタルマーケティング支援に携わりました。

その後、累計約20,000アカウントの運用実績を持つSNSマーケティング会社へヘッドハンティングにより参画し、取締役副社長として事業を牽引。SNS運用の提供体制や組織づくり、サービス拡大に携わり、同社の事業成長を推進しました。

その後はAI研修会社でCMOを務め、SNSマーケティング、Web広告、採用マーケティング、AI活用支援などを専門領域として企業支援を行っています。

現在も生成AIの活用やAI研修に関する研究・実践を継続し、企業向けのAI研修や勉強会なども実施しています。

鹿毛 裕樹

CTO / AI検索・デジタルマーケティング支援責任者

株式会社マイナビにおいて、国内最大級の人材メディアを含む複数サービスのデジタルマーケティング責任者を歴任し、SEO対策、コンテンツマーケティング、アクセス解析、CRO対策（コンバージョン率最適化）、データ分析などを推進してきました。

担当メディアではコンバージョン数を2年間で約400％へ伸長させ、数億円規模の売上創出に貢献。さらに、新規メディアでは市場調査からメディア設計、SEO・コンテンツ戦略、制作・運用体制の構築までを主導し、立ち上げから約1年間で月間30万PV規模へ成長させるなど、既存事業と新規事業の双方で実績を積み重ねてきました。

その後、株式会社グランネットでは、CMO兼デジタルマーケティング支援事業部責任者として、SEO対策、コンテンツ戦略、デジタルマーケティング戦略、自社マーケティングの拡張、組織づくりなどを統括しました。

現在はDY Growth Strategyにて、CTO / AI検索・デジタルマーケティング支援責任者として、AI検索対策（AIO・LLMO・GEO）、SEO対策、生成AI活用、データ分析を中心に、技術・戦略の両面から企業のデジタルマーケティング支援を統括しています。

DY Growth Strategyでは、経営メンバーを中心に、Web広告、SNS運用、Webサイト制作、動画制作、デザイン、生成AI活用など、各領域の専門知見を横断的に組み合わせ、企業ごとの課題や目的に応じた支援体制を構築しています。

それぞれ異なる専門領域で経験を積んできた経営メンバーが、「企業の価値を正しく整理し、ユーザーが自分に本当に合う企業やサービスを選べる情報環境をつくる」という共通の考えのもと、知見を掛け合わせながら支援を行っています。

13. 社名変更に込めた想い

D&Yは、2026年6月1日付で「DY Growth Strategy合同会社」へ社名を変更しました。

今回の社名変更は、単なる名称変更やブランドリニューアルではありません。

生成AIの普及によって、企業が情報を発信する方法だけでなく、ユーザーが企業や商品・サービスを探し、比較し、選ぶまでのプロセスそのものが変わり始めています。私たちは、この変化を一時的なトレンドではなく、企業とユーザーの意思決定のあり方が変わる転換点と捉えています。

こうした変化を踏まえ、企業に提供する価値と、今後担っていく役割をより明確にするための経営判断として、社名を「DY Growth Strategy」へ変更しました。

変わらない原点

社名を変更しても、企業やサービスが持つ「らしさ」と本質を見つめ、その存在意義や価値を整理し、本当に必要としている人へ誠実に伝えるという姿勢は変わりません。

創業以来、私たちは、短期的な利益や表面的な見せ方だけを追うのではなく、企業がなぜ存在し、誰にどのような価値を提供しているのかを起点に、Webマーケティングの戦略を考えてきました。

新社名に残した「DY」には、創業以来積み重ねてきた歩みと、お客様・パートナー企業との信頼関係、そしてこの原点を受け継いでいくという想いを込めています。

時代に合わせて変えていく方法

一方で、企業とユーザーを取り巻く環境が変われば、価値を伝える方法も変えていく必要があります。

D&Yの創業当時は、SEO対策、Web広告、SNS運用、Webサイト制作などが企業とユーザーをつなぐ主要な接点でした。現在はそこに、ChatGPTやGemini、Google AI Overviewをはじめとする生成AIやAI検索サービスが加わり、企業が理解され、比較され、選ばれるまでの過程はさらに複雑になっています。

時代や技術に合わせて支援の形は柔軟に変えながらも、企業を実態以上によく見せるのではなく、本来持つ価値を見つけ、整理し、誠実に伝えるという原点は変えない。その意思を、DY Growth Strategyという新しい社名に込めています。

「Growth Strategy」に込めた意味

「Growth Strategy」には、SEO対策、Web広告、SNS運用、AI検索対策といった個別施策を提供するだけでなく、企業とユーザー双方にとって価値ある意思決定につながる情報環境を、事業の成長戦略として設計するという姿勢を込めました。

私たちが考える「Growth」は、企業の売上や事業規模の拡大だけを意味するものではありません。

企業が本来持つ価値を誠実に伝えることで、本当に必要としているユーザーと出会い、選ばれること。そして、その商品やサービスを選んだユーザーの生活や仕事がより良くなり、その人自身の成長や充実、幸せにつながること。

企業も、本当に必要としているユーザーから選ばれることで持続的に成長し、企業とユーザー双方に生まれた良い変化が、それぞれの周囲へ少しずつ広がっていくことまでを、私たちは「Growth」と考えています。

DY Growth Strategyは、D&Yの原点を受け継ぎながら、企業とユーザー双方にとってより良い選択と持続的な成長につながる情報環境をつくっていきます。

14. 新コーポレートサイトのプレオープンと今後の情報発信

DY Growth Strategyは、今回の社名変更に合わせて、新コーポレートサイトをプレオープンしました。

新コーポレートサイトでは、AI検索対策（AIO・LLMO・GEO）をはじめ、Webマーケティング、AI活用支援、会社情報、メンバー紹介、支援に対する考え方など、DY Growth Strategyを理解していただくための情報を公開しています。

現在もプレオープン段階として、企業や組織が当社の事業内容や専門領域を理解するための基本情報を掲載しながら、コンテンツと機能を順次拡充しています。

今後は、各サービスの詳細、対応業界、支援事例、支援プロセス、よくある質問、調査・研究コンテンツなどを追加する予定です。AI検索対策を中心に、SEO対策、Web広告、AI広告、SNS運用、Webサイト制作、生成AI活用など、WebマーケティングとAIに関する実務的な知見や調査・検証結果も継続的に発信します。

私たちは、企業の情報発信は、一度公開して終わるものではないと考えています。

事業内容、サービス、組織、顧客ニーズ、検索環境、生成AIの進化に合わせて情報を見直し、Webサイト、自社メディア、SNS、外部メディアなどで発信する情報の正確性と一貫性を保つ必要があります。

だからこそ、DY Growth Strategy自身も実践者として情報を整理・発信し、その取り組みを通じて得られた知見を企業支援へ還元します。

新コーポレートサイトを単なる会社案内で終わらせず、企業や組織がAI検索時代の情報発信やWebマーケティングについて理解を深め、自社が取り組むべき課題を考えるための情報基盤として育てていきます。

15. 今後の展望

生成AIの普及によって、企業やサービスの探し方、比較の仕方、選ばれ方は、これからも変化していきます。

利用されるAIや検索サービス、回答の表示方法が変わっても、自社が何を提供し、どのような価値や専門性を持ち、誰のどのような課題を解決できるのかを、正確かつ一貫して発信する重要性は変わりません。

DY Growth Strategyは、特定の手法やサービスに固執するのではなく、企業の価値を数年後も、その先も誠実に伝え続けるために、時代や技術の変化に合わせて支援の形を進化させます。

今後、重点的に取り組むこと

AI検索環境の継続的な調査・研究・検証

生成AIやAI検索サービスの回答傾向、参照情報、表示形式の変化を継続的に確認し、実際の企業支援を通じて得られた知見を蓄積します。

AI検索対策（AIO・LLMO・GEO）の支援品質向上

AI検索診断、競合調査、エンティティ設計、外部情報・サイテーション整備、情報構造、構造化データ、コンテンツ改善などの支援内容を磨き、企業ごとの課題に応じた実行可能な改善へつなげます。

業界別・課題別情報の整備と知見の公開

対応業界、支援事例、調査結果、実務で得られた知見を整理し、AI検索時代の情報発信やWebマーケティングを考える企業にとって、判断材料となる情報を発信します。

WebマーケティングとAI活用の横断支援

AI検索対策だけで企業の課題が解決するとは考えていません。SEO対策、Web広告、AI広告、SNS運用、Webサイト制作、動画、採用支援、インバウンド集客、アクセス解析、CRO・LPO対策、AI活用などを必要に応じて組み合わせ、成果までを見据えた支援を行います。

全国・海外への支援拡大

大阪・関西を拠点としながら、東京・首都圏、名古屋・東海、中国地方、四国地方、福岡・九州をはじめとする全国、さらにアメリカなどの海外顧客への支援を通じ、地域や国を越えた情報発信の課題に向き合います。

パートナー企業との協業強化

広告代理店、Webマーケティング会社、Web制作会社、システム開発会社、AI関連企業などとの協業やOEM・技術提供を広げ、それぞれの専門性を掛け合わせることで、一社だけでは解決が難しい課題に対応できる体制を構築します。

私たちが目指しているのは、AI検索対策という一つのサービスを広げることだけではありません。

良い商品やサービス、優れた技術、積み重ねてきた実績、そこで働く人の想いが、検索エンジンや生成AI、ユーザーへ誠実に伝わる情報環境をつくることです。

その情報をもとに、ユーザーが自分に本当に合い、生活や仕事をより良くする企業や商品・サービスを選べること。選んだ後の経験が、その人自身の成長や充実、幸せにつながること。そして、企業も本当に必要としているユーザーから選ばれ、持続的に成長できること。

企業とユーザー双方に生まれた良い変化が、それぞれの周囲や社会へ少しずつ広がっていく状態を、私たちは目指します。

16. 代表コメント

D&Yを立ち上げた背景には、短期的な成果や施策の消化が優先され、企業が本来持つ価値や想いが置き去りになっていることへの違和感がありました。

これまで300社を超える企業のWebマーケティング支援に携わる中で、成果が出る企業と、良い商品やサービスを提供しているにもかかわらず選ばれない企業、その両方を数多く見てきました。

その違いは、商品やサービスそのものだけではありません。企業がなぜその事業を行い、誰にどのような価値を提供し、どのような強みや想いを持っているのか。その「らしさ」と本質が、ユーザーへ誠実に伝わっているかどうかが、企業の未来を左右する場面を何度も目にしてきました。

一方で、ユーザーも情報があふれる時代の中で、自分に合った企業や商品・サービスを選ぶことが難しくなっています。

周りから見て一番良い企業や、最も優れているように見えるサービスが、その人にとって最適とは限りません。大切なのは、その人の状況、目的、価値観、タイミングに合い、選んだ後の生活や仕事をより良くする選択ができることです。

私たちの仕事は、企業を実力以上によく見せることではありません。

企業が本来持っている強みや価値を整理し、その内容が本当に合う人へ伝わる環境をつくることです。そして、ユーザーが十分な情報をもとに比較・判断し、「この会社を選んで良かった」「この商品やサービスに出会えて良かった」と思える結果につなげることです。

そこまで見据えて初めて、Webマーケティングには意味があると考えています。

私たちのような支援会社が主役になる必要はありません。本当に価値を生み出しているのは、商品やサービスをつくる企業であり、現場で働く人たちです。私たちは、その価値が伝わるよう支える存在でありたいと考えています。

だからこそ、お客様からお預かりする広告費やマーケティング予算には、自分の会社のお金、自分自身のお金と同じ責任感で向き合っています。同時に、その先にいるユーザーが、商品やサービスを選ぶために使う時間やお金についても、同じだけ責任があると考えています。

企業だけが成果を出せば良いとは思いません。ユーザーにとっても「この選択をして良かった」と思える結果につながってこそ、本当の意味があります。

情報が誠実に伝わった上で選ばれなかったのであれば、それは単なる失敗ではなく、改善のきっかけになります。商品やサービス、価格、提供体制、顧客体験を見直すことで、企業はさらに提供価値を高めることができます。

反対に、想定していなかったユーザーから反応が生まれることで、自社でも気づいていなかった強みや、新たな可能性が見えてくることもあります。

情報を整理し、ユーザーの反応を受け止めることは、選ばれるためだけではなく、企業がより良い価値を提供し続けるための出発点です。

生成AIの普及によって、企業とユーザーの出会い方は大きく変わり始めています。だからこそ、AI検索対策も、単にAIへ表示されることだけを目的にしてはいけません。

企業自身が、自社の事業、強み、実績、考え方を正確な一次情報として発信し、検索エンジンや生成AIが適切に理解できる状態をつくること。そして、その情報をもとに、ユーザーが自分に本当に合い、生活や仕事をより良くする選択ができる環境を整えること。

それが、私たちの考えるAI検索対策（AIO・LLMO・GEO）であり、Webマーケティングの本来の役割です。

技術や検索環境は、これからも変わり続けます。私たちも、時代に合わせて支援の形を変え続けます。しかし、原点は変わりません。

企業を実力以上によく見せることはしない。しかし、本来持っている価値が、伝わらないまま埋もれてしまうことも、決してあってはならない。

企業やサービスの「らしさ」と本質を見つめ、その価値が本当に合う人へ伝わるよう支援する。その一つひとつの出会いと選択が、企業の成長と、ユーザーのより良い生活や仕事、その人自身の成長や充実、幸せにつながり、その良い変化が周囲へ広がっていく状態を目指します。

これからも、実際の企業支援を通じて研究と検証を重ね、企業とユーザー双方にとって価値ある意思決定を支えてまいります。

DY Growth Strategy合同会社

CEO / Co-Founder　谷本 大受

17. 会社概要

会社名

DY Growth Strategy合同会社
（ディーワイグロースストラテジー）

設立

2023年6月2日

所在地

〒530-0025
大阪市北区扇町2丁目6番17号
パークタワー梅田27F

代表者

CEO / Co-Founder　谷本 大受
COO / Co-Founder　和田 雄人

事業内容

■AI検索対策事業：AI検索対策（AIO・LLMO・GEO）、AI検索診断、競合調査、情報設計
■Webマーケティング事業：SEO対策、MEO対策、Web広告運用・AI広告支援、Webサイト・LP制作、アクセス解析、CRO・LPO対策、Instagram・TikTok・YouTubeなどのSNS運用、動画制作、インバウンド集客支援、検索サジェスト対策、レピュテーション対策
■採用支援事業：採用コンサルティング、採用マーケティング
■AI活用支援事業：生成AI研修、AIコンサルティング、AIエージェントの設計・導入・伴走支援

コーポレートサイト

https://dygs.co.jp/

本件に関するお問い合わせ先

DY Growth Strategy合同会社　広報担当
E-mail：info@dygs.co.jp
お問い合わせフォーム：https://dygs.co.jp/contact/