AIエージェント
開発・導入支援

AIエージェントは、必要な情報を参照し、検索・分類・要約・候補作成など複数の工程をつなぎ、必要に応じてシステムへの反映まで支援する仕組みです。文章生成を中心とする生成AIや、決められた操作を自動化するRPAとは役割が異なり、業務に合わせて人の確認・承認を含む処理フローを設計します。

営業の情報収集・CRM入力、問い合わせ対応、社内文書検索、請求書処理、ITヘルプデスク、調達・見積比較など、複数の情報や工程をつなぐ業務に適しています。処理件数、判断の重要度、必要なデータ、人が確認すべき範囲を整理して適用可否を判断します。

はい。DY Growth Strategyは大阪市北区を拠点に、大阪・関西を中心として全国の企業へ対応しています。ヒアリング、定例会、開発進行はオンラインでも実施できます。

はい。企業規模よりも、対象業務の件数、繰り返し頻度、データの状態、期待する効果を確認します。最初から大規模開発を行わず、対象業務を限定したPoCから始めることも可能です。

はい。「どの業務に使えるか分からない」という段階から相談できます。時間がかかっている業務、属人化している業務、情報収集・入力・確認が多い業務を整理し、AIエージェント、RPA、RAG、既存システム改修などを含めて適切な方法を検討します。

はい。単なる技術デモではなく、本番移行を判断できるよう、KPI、評価データ、精度、確認・修正時間、人の承認、例外処理まで含めて検証します。

PoC・限定導入は税別150万円〜、標準期間は約3か月〜が目安です。本番開発は、対象業務、データ量、連携システム、API、利用人数、権限・承認要件、保守範囲などに応じて個別に見積もります。

はい。Salesforce、kintone、Microsoft 365、Google Workspace、Slack、Notion、GitHub、会計・人事・基幹システムなどについて、API、Webhook、MCP、データベース接続、許可されたファイル連携の可否を確認して設計します。契約プランやAPI公開範囲により連携方法は異なります。

OpenAI / ChatGPT、Azure OpenAI、Gemini / Google Cloud、Claude、Amazon Bedrockなどを候補として、既存環境、データ、権限、監査、運用条件に合わせて選定します。エージェント基盤もOpenAI Agents SDK、LangGraph、Google ADK、Microsoft Copilot Studio、Difyなどから適切な構成を検討します。

はい。社内文書、規程、技術資料、過去案件などを対象としたRAG・社内検索AIの設計、開発、権限設定、検索精度・回答精度の評価にも対応します。検索・回答支援が中心の場合は、無理にAIエージェントとして構築せず、用途に適した構成を提案します。

対象データ、利用環境、外部APIへの送信範囲、保存場所・保存期間、学習利用の有無、アクセス権限、ログ、削除方法などを確認して設計します。情報の種類やセキュリティ要件によっては、利用するモデルや処理範囲を限定します。

はい。外部送信、確定登録、契約、金額、権限変更など、業務上重要な処理は人の確認・承認を必須にできます。回答不能、情報不足、API障害などの際に処理を停止し、人へ戻す条件も設計します。

技術的に自動化できる範囲はありますが、すべての業務を完全自動化することが適切とは限りません。誤処理時の影響、責任範囲、権限、例外発生率などを確認し、AIに任せる工程と人が判断する工程を分けて段階的に自動化します。

はい。品質・利用状況の確認、モデル・APIの仕様変更対応、データ更新、ワークフロー改善、例外・不具合対応、機能追加などに対応します。導入後も利用率、修正率、API費用などを確認しながら改善します。