生成AI研修
基礎理解、入力できる情報、出力の確認方法、部門別の活用候補をそろえ、実務で使い始める基準をつくります。
- 支援で整えること
- 基礎理解、入力情報、出力確認、部門別の活用テーマ
- 支援後の状態
- 社員が利用基準を共有し、自部門の業務で試せる
無料相談
対象業務とKPIから、生成AI研修・業務棚卸し・PoC・AIエージェント・システム開発を設計。人の確認工程を残し、本番運用まで支援します。
生成AI活用・導入支援とは、社員向け研修、対象業務の選定、利用ルール、PoC、AIエージェント・AIシステム開発を、導入段階に応じて組み合わせる支援です。DY Growth Strategyは、対象業務と成果指標を起点に、AIに任せる工程と人が判断する工程を分け、構想から本番運用まで支援します。
全社展開、経営層・管理職、部門、個別業務のいずれからでも始められます。
研修から業務棚卸し、PoC、AIエージェント・システム開発まで対応します。
KPI、人の確認、権限・ログを設計し、導入後も使い続けられる状態まで支援します。
4つの状態から近いものを選ぶと、適した支援、確認事項、支援後に残る成果物が分かります。
業務棚卸し、優先順位、導入ロードマップ
全社員・経営層・部門別の研修と利用ルール
検索、営業、問い合わせ、文書処理、IT運用
社内AI、CRM連携、AIワークフロー、MVP
社員の理解をそろえる研修、対象業務を決めるコンサルティング、業務に組み込むAIエージェント、既存環境へ実装するAIシステム開発。現在地から必要な支援だけを選べます。
基礎理解、入力できる情報、出力の確認方法、部門別の活用候補をそろえ、実務で使い始める基準をつくります。
業務棚卸し、優先順位づけ、KPI・利用ルール、PoC計画、推進体制まで、対象部門と伴走範囲に応じて設計します。
調査、検索、要約、入力候補など複数工程をつなぎ、外部送信や確定登録など重要な判断は人へ残します。
既存システムやデータとの連携を前提に、要件定義、画面・API、認証・権限、テスト、運用設計まで進めます。
営業、顧客対応、社内ナレッジ、文書処理、既存システム連携まで。AIが支援する工程と、人が確認する工程を分けて検討します。
研修、全社展開、営業支援、業務システム連携。導入後の変化だけでなく、測定方法と、AIだけに任せなかった工程まで確認できます。

CASE 01
生成AI研修 / 製造業 / 全社員向け
基礎研修と部門別ワークを組み合わせ、入力してよい情報、出力の確認方法、活用候補を全社でそろえました。
全社で使い始める前に、入力できる情報と出力を確認する基準をそろえる必要がありました。
生成AIの基礎、安全利用、実務テーマの演習を組み合わせ、部門ごとの活用候補まで整理しました。
理解度は約20ポイント向上し、週次利用率は約2割から約5割へ増加しました。
生成AIへ入力できる情報と、出力を業務で使う前に確認する方法を研修と部門別ワークでそろえました。

CASE 02
生成AIコンサルティング / 人材・BPO / 全社展開
利用ログ、共通ルール、部門別ユースケース、KPI、会議体を整え、詳しい社員だけに依存しない改善運用へ切り替えました。
詳しい社員へ問い合わせが集中し、全社の進捗と有効な活用方法を共通の基準で判断できない状態でした。
採用・人事、営業、BPO運用、管理部門のユースケースを整理し、部門差を見ながら改善できる運用へ切り替えました。
利用ログで月間利用率の変化を確認し、削減時間は利用者の自己申告を集計しました。
共通指標をもとに各部門の状況を確認し、成果が出た使い方を他部門へ展開しました。

CASE 03
営業AIエージェント / 専門商社 / CRM連携
企業調査、商談履歴の要約、議事録、メール案、CRM登録候補を一連で処理し、送信・確定登録は営業担当者が確認する仕組みにしました。
顧客情報、過去の商談履歴、議事録、メール、CRM入力を個別に処理していました。
企業調査、履歴要約、議事録、メール案、CRM登録候補をつなぎ、担当者が確認しやすい形で提示しました。
商談準備、議事録・CRM入力に要する時間を導入前後で確認しました。
外部への送信や顧客情報の確定は自動化せず、担当者が内容を確認してから実行する設計にしました。

CASE 04
AIシステム開発 / 不動産管理 / 複数システム連携
低リスクの定型処理をつなぎ、緊急、高額、契約に関わる判断は人へ戻す設計にしました。
受付後の内容確認、振り分け、情報参照、依頼・通知案の作成に手作業が重なっていました。
要約・分類・情報参照・入力候補を連携し、担当者が一つの流れで確認できるようにしました。
一次振り分けに要する時間と、複数システムへの二重入力を導入前後で確認しました。
重要な案件は自動で進めず、担当者の承認後に依頼・通知できる設計にしました。
対象業務やKPIが決まっていなくてもご相談いただけます。

COO / CO-FOUNDER
大学卒業後、上場企業の大手Web広告代理店に入社。営業・コンサルティングに従事し、社内MVPを複数回受賞。早期に管理職へ就任し、大手企業や大手コンビニチェーンの集客・採用支援を担当しました。
その後、SNSマーケティング会社の取締役副社長としてヘッドハンティングされ、SNS運用、ショート動画、インフルエンサーマーケティング領域を管掌。約20,000アカウントを支援するSNS事業と運用組織を統括しました。
2023年にD&Y合同会社を共同設立。現在はDY Growth StrategyのCOO / Co-Founderとして、創業期からAI検索・生成AI活用の調査・検証を重ね、企業の導入設計、研修、業務改善、AIエージェント・システム開発支援の品質設計を統括しています。
2025年からは生成AI活用・導入支援会社のCMOも兼任し、DY Growth Strategyでの事業推進を主軸に、生成AI事業の設計・マーケティングへ知見を提供しています。
精度だけでは、本番導入の可否は決められません。対象業務とデータ、利用環境、契約条件を確認し、認証・権限、人の承認、例外処理、ログ・監査、KPIと本番移行条件までを一つの運用設計にまとめます。
扱う情報と利用環境、契約・保守の範囲を導入前に明確にします。
AIに任せる範囲と、人が確認・停止する工程を日常業務へ組み込みます。
成果を判断する基準と、本番後の改善方法を先に決めます。
対象業務や社内体制が固まっていない段階でもご相談いただけます。
本番導入の進め方を相談する→研修は参加人数、コンサルティングは対象部門と伴走範囲、開発は検証範囲とシステム要件をもとにお見積もりします。
4名から実施。10名・20名など、想定人数に応じた1名単価をご案内します。
業務棚卸しから部門・全社展開まで、対象部門と伴走範囲に応じて設計します。
対象業務を一つに絞り、実データで効果と運用条件を検証します。
要件定義、画面・API、認証・権限、テスト、運用設計まで対応します。
表示価格はすべて税別です。対象範囲、成果物、API・クラウド・外部ライセンス等の別途費用、保守条件を確認したうえで正式なお見積もりをご提示します。
まだ支援内容が決まっていない場合も、現在の利用状況と課題から整理します。
対象業務、成果指標、実施範囲、人の確認工程を各段階で合意し、PoCだけで止まらない進め方をつくります。
目的、課題、利用状況、対象業務、社内体制を確認します。
研修、コンサル、PoC、開発の必要な範囲を整理します。
成果物、期間、役割分担、評価方法、受入条件をそろえます。
対象範囲を明確にし、人の確認工程を残して実施します。
結果、例外、本番移行条件、運用・保守を確認して改善します。
支援の選び方、データ・セキュリティ、期間・料金について回答します。
はい。現在の利用状況、対象業務、社内体制、データや既存システムを伺い、研修、コンサルティング、PoC、開発のどこから進めるべきか整理します。ツールや予算が決まっていない段階でもご相談いただけます。
社員の理解や安全利用が課題なら研修、対象業務や優先順位が未整理ならコンサルティング、複数工程の業務支援ならAIエージェント、既存システムへの組み込みや独自サービス開発ならAIシステム・AIツール開発が主な選択肢です。複数を段階的に組み合わせる場合もあります。
はい。既存ツールの利用状況、部門差、ルール、ライセンス、業務への定着を確認し、研修、利用ルール、追加PoC、システム連携などの必要な改善を整理します。
はい、ご相談いただけます。対象データ、利用するAI、入力可否、保存場所、権限、ログ、人の承認、削除方法を確認し、利用可能な範囲を設計します。法務・情報システム・セキュリティ部門の最終判断が必要な項目は、責任分界を明確にします。
はい。利用するAI・クラウド、入力データ、保存・削除、権限、ログ、NDA、成果物の権利、再委託、責任分界など、社内確認に必要な論点を整理します。法務・セキュリティ上の最終判断は、お客様側の責任者に行っていただきます。
はい、PoCのみの支援にも対応します。対象業務、評価データ、KPI、成功・改善・中止条件、本番移行条件を定め、結果に応じて本番化、再設計、見送りを判断できる状態にします。
生成AI研修は約1〜3か月、生成AIコンサルティングは6か月〜、AIエージェント・AIシステム開発は約3か月〜が目安です。対象部門、データ準備、外部連携、社内承認により変わるため、初回相談後に実施計画をご提示します。
生成AI研修は4名から実施でき、10名の場合25万円/名、20名以上の場合20万円/名です。生成AIコンサルティングは月額15万円〜、AIエージェント開発・導入支援は150万円〜、AIシステム・AIツール開発は300万円〜です。すべて税別で、対象人数・部門数、成果物、データ準備、外部連携、保守条件を確認して正式なお見積もりをご提示します。
研修内容や実施時期により、人材開発支援助成金などを活用できる場合があります。対象要件や申請時期をご確認いただく必要があるため、研修計画の段階でご相談ください。受給可否や支給額を保証するものではありません。
現在の利用状況、対象業務、社内体制を伺い、必要な支援と進め方をご案内します。予算が未確定でもご相談いただけます。