企業向け|大阪・関西を拠点に全国対応生成AI活用・導入支援生成AI導入を、
研修で終わらせず、
成果が測れる業務改善へ。

対象業務とKPIから、生成AI研修・業務棚卸し・PoC・AIエージェント・システム開発を設計。人の確認工程を残し、本番運用まで支援します。

4つの支援を比較する
  • 初回相談・見積もり無料
  • 対象業務や予算が固まっていない段階から相談可能
  • 大阪・関西を拠点に全国対応
生成AI活用・導入支援とは

研修・業務設計・開発を、実務で使い続けられる一つの導入計画へ。

生成AI活用・導入支援とは、社員向け研修、対象業務の選定、利用ルール、PoC、AIエージェント・AIシステム開発を、導入段階に応じて組み合わせる支援です。DY Growth Strategyは、対象業務と成果指標を起点に、AIに任せる工程と人が判断する工程を分け、構想から本番運用まで支援します。

誰に
生成AIを業務で活用したい企業・部門へ

全社展開、経営層・管理職、部門、個別業務のいずれからでも始められます。

何を
研修・業務設計・AI開発を、必要な範囲だけ

研修から業務棚卸し、PoC、AIエージェント・システム開発まで対応します。

どこまで
構想・PoCから、本番運用と改善まで

KPI、人の確認、権限・ログを設計し、導入後も使い続けられる状態まで支援します。

支援の選び方

何を導入するかではなく、いまの課題から選ぶ。

4つの状態から近いものを選ぶと、適した支援、確認事項、支援後に残る成果物が分かります。

DYGSの判断基準ツールを先に決めず、作業・判断・例外を現場の流れに沿って整理します。
01
始め方を決めたい

業務棚卸し、優先順位、導入ロードマップ

適した支援
生成AIコンサルティング
確認事項
業務量、課題、データ、社内体制、期待する成果
成果物
優先業務リスト、評価基準、導入ロードマップ
支援内容を比較する ↓
02
社内利用を定着させたい

全社員・経営層・部門別の研修と利用ルール

適した支援
生成AI研修+利用ルール設計
確認事項
対象者、利用中のツール、入力情報、部門別の活用テーマ
成果物
研修、演習、利用基準、部門別テーマ
研修と伴走支援を見る ↓
03
一部業務をAIで支援したい

検索、営業、問い合わせ、文書処理、IT運用

適した支援
AIエージェント開発・導入支援
確認事項
対象工程、参照情報、外部連携、人が判断する工程
成果物
処理フロー、連携、承認、例外、ログ
部門別の活用領域を見る ↓
04
既存システムへ実装したい

社内AI、CRM連携、AIワークフロー、MVP

適した支援
AIシステム・AIツール開発
確認事項
データ、認証・権限、API、画面、承認フロー
成果物
要件定義、設計、開発、テスト、運用設計
本番運用の設計を見る ↓
4つの支援

いま必要な一歩から、本番運用まで。

社員の理解をそろえる研修、対象業務を決めるコンサルティング、業務に組み込むAIエージェント、既存環境へ実装するAIシステム開発。現在地から必要な支援だけを選べます。

01理解をそろえる
社員が安全に使い、業務で試せる状態へ

生成AI研修

基礎理解、入力できる情報、出力の確認方法、部門別の活用候補をそろえ、実務で使い始める基準をつくります。

支援で整えること
基礎理解、入力情報、出力確認、部門別の活用テーマ
支援後の状態
社員が利用基準を共有し、自部門の業務で試せる
02導入を設計する
対象業務と導入の順番を明確に

生成AIコンサルティング

業務棚卸し、優先順位づけ、KPI・利用ルール、PoC計画、推進体制まで、対象部門と伴走範囲に応じて設計します。

支援で整えること
優先業務リスト、導入ロードマップ、KPI、利用ルール
支援後の状態
最初に着手する業務と判断基準、進行計画が決まる
03業務へ組み込む
複数工程をつなぎ、重要判断は人へ

AIエージェント開発・導入支援

調査、検索、要約、入力候補など複数工程をつなぎ、外部送信や確定登録など重要な判断は人へ残します。

支援で整えること
処理フロー、情報参照、外部連携、人の承認、例外
支援後の状態
重要判断を人に残し、複数工程を業務で検証できる
04既存環境へ実装する
既存の業務環境へ実装

AIシステム・AIツール開発

既存システムやデータとの連携を前提に、要件定義、画面・API、認証・権限、テスト、運用設計まで進めます。

支援で整えること
要件、画面・API、認証・権限、テスト、運用設計
支援後の状態
既存環境へ組み込み、本番利用と継続改善へ移れる
活用領域

部門の業務から、生成AIを使う工程と、人に残す判断を見つける。

営業、顧客対応、社内ナレッジ、文書処理、既存システム連携まで。AIが支援する工程と、人が確認する工程を分けて検討します。

01
顧客接点を、速く正確に営業・カスタマーサポート
営業

調査・商談準備・議事録・CRM入力

AIが支援
顧客情報・過去商談・提案資料から、確認事項、商談メモ、メール案、入力候補を作成します。
人が確認
外部送信とCRMの確定登録は営業担当者が確認します。
カスタマーサポート

問い合わせ分類・FAQ検索・回答案

AIが支援
FAQ・規程・対応履歴から、回答候補と根拠を提示します。
人が確認
情報不足、重要案件、クレームは自動回答せず担当者へ引き継ぎます。
02
社内情報を、探せる・使える状態に社内ナレッジ・バックオフィス
社内ナレッジ

RAG・社内文書検索

AIが支援
規程、マニュアル、技術資料を、権限と版を引き継いで検索します。
人が確認
回答を利用する前に、担当者が参照元・文書の版・適用対象を確認します。
バックオフィス

電子文書の分類・抽出・照合

AIが支援
PDF・画像から項目を抽出し、マスタ照合、入力候補、不一致検知を支援します。
人が確認
確定登録と例外処理は担当者が確認します。
03
人と顧客の理解を、業務へ生かす人事・採用・マーケティング
人事・採用

社内制度FAQ・オンボーディング

AIが支援
制度・手順の案内や、入社時に必要な情報検索を支援します。
人が確認
個人情報や個別判断を含む相談は人事担当者へ戻します。
マーケティング

企画・情報整理・VOC分析

AIが支援
アンケート、商談メモ、問い合わせなどのVOCから論点・傾向・企画仮説を整理します。
人が確認
元データと解釈、外部公開する表現は担当者が確認します。
04
既存の業務環境へ、無理なく組み込むITヘルプデスク・既存システム
ITヘルプデスク

一次切り分け・手順書検索

AIが支援
問い合わせ内容から追加質問、原因候補、手順書、担当チームを提示します。
人が確認
設定変更や復旧操作は自動実行せず、担当者が判断します。
既存システム

CRM・SFA・業務システム連携

AIが支援
既存画面へ要約、検索、入力候補、承認フローを組み込みます。
人が確認
外部送信、確定登録、高額・契約に関わる判断は、担当者の承認後に実行します。
支援事例

生成AIを、社員の利用・営業・業務処理へつないだ4事例。

研修、全社展開、営業支援、業務システム連携。導入後の変化だけでなく、測定方法と、AIだけに任せなかった工程まで確認できます。

製造業の社員が生成AI研修で業務資料を確認するイメージ

CASE 01

生成AI研修 / 製造業 / 全社員向け

全社で安全に使う基準を整えた、製造業の生成AI研修

基礎研修と部門別ワークを組み合わせ、入力してよい情報、出力の確認方法、活用候補を全社でそろえました。

理解度 約20ポイント向上
週次利用率 約2割→約5割
計測
研修前後の理解度と週次利用率を比較
人の確認
入力情報と出力の業務利用可否
人材・BPO企業の運用責任者が利用状況を確認するイメージ

CASE 02

生成AIコンサルティング / 人材・BPO / 全社展開

部門ごとの利用差を見える化し、生成AIの全社展開を立て直した企業

利用ログ、共通ルール、部門別ユースケース、KPI、会議体を整え、詳しい社員だけに依存しない改善運用へ切り替えました。

月間利用率 約3割→約6割
1人あたり週約1時間削減※自己申告
計測
利用ログと利用者の自己申告を集計
人の確認
部門別ユースケースとKPIを推進会議で確認
専門商社の営業担当者が顧客資料とCRM情報を照合するイメージ

CASE 03

営業AIエージェント / 専門商社 / CRM連携

商談準備からCRM登録候補までをつないだ、専門商社の営業AIエージェント

企業調査、商談履歴の要約、議事録、メール案、CRM登録候補を一連で処理し、送信・確定登録は営業担当者が確認する仕組みにしました。

商談準備 約30%短縮
議事録・CRM入力 約40%短縮
計測
商談準備、議事録・CRM入力の所要時間を導入前後で比較
人の確認
外部送信とCRMの確定登録
不動産管理会社の担当者が建物設備を現地確認するイメージ

CASE 04

AIシステム開発 / 不動産管理 / 複数システム連携

問い合わせから承認・通知までをつないだ、不動産管理会社のAIワークフロー

低リスクの定型処理をつなぎ、緊急、高額、契約に関わる判断は人へ戻す設計にしました。

一次振り分け 約30%短縮
二重入力 約6割削減
計測
一次振り分け時間と二重入力の発生を導入前後で比較
人の確認
緊急・高額・契約・情報不足
事例を自社の業務に置き換える

似た課題の事例をもとに、最初に着手する業務と進め方を整理します。

対象業務やKPIが決まっていなくてもご相談いただけます。

似た課題の進め方を無料で相談する
DY Growth Strategy COO/Co-Founder 和田雄人

COO / CO-FOUNDER

和田 雄人

事業と運用組織を率いた経験を、生成AI導入の支援体制と品質設計に反映します。

大学卒業後、上場企業の大手Web広告代理店に入社。営業・コンサルティングに従事し、社内MVPを複数回受賞。早期に管理職へ就任し、大手企業や大手コンビニチェーンの集客・採用支援を担当しました。

その後、SNSマーケティング会社の取締役副社長としてヘッドハンティングされ、SNS運用、ショート動画、インフルエンサーマーケティング領域を管掌。約20,000アカウントを支援するSNS事業と運用組織を統括しました。

2023年にD&Y合同会社を共同設立。現在はDY Growth StrategyのCOO / Co-Founderとして、創業期からAI検索・生成AI活用の調査・検証を重ね、企業の導入設計、研修、業務改善、AIエージェント・システム開発支援の品質設計を統括しています。

2025年からは生成AI活用・導入支援会社のCMOも兼任し、DY Growth Strategyでの事業推進を主軸に、生成AI事業の設計・マーケティングへ知見を提供しています。

生成AI活用・導入支援会社 CMO(2025年〜)DY Growth Strategyを主軸に、生成AI事業の設計・マーケティングへ知見を提供
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生成AIの本番運用設計

社内審査から本番運用まで、使い続けられる業務へ。

精度だけでは、本番導入の可否は決められません。対象業務とデータ、利用環境、契約条件を確認し、認証・権限、人の承認、例外処理、ログ・監査、KPIと本番移行条件までを一つの運用設計にまとめます。

01社内確認データ・契約
02運用設計権限・承認・ログ
03PoC評価KPI・中止条件
04本番運用保守・改善
  1. 01社内確認

    安全に使い始める条件をそろえる

    扱う情報と利用環境、契約・保守の範囲を導入前に明確にします。

    データと利用環境
    入力できる情報、利用するAI・クラウド、保存、学習利用、削除方法を確認します。
    契約と運用
    NDA、成果物の権利、再委託、障害時の対応、モデル変更、保守・改修の範囲を整理します。
  2. 02運用設計

    人が判断できる業務フローをつくる

    AIに任せる範囲と、人が確認・停止する工程を日常業務へ組み込みます。

    認証・権限
    SSO、部署・役割別アクセス、元データとAI側の権限をそろえます。
    人の承認と例外処理
    確認者、差し戻し、有人切替、停止条件、重要判断の責任者を決めます。
    ログと監査
    操作、回答、承認、エラー、再処理を必要な範囲で記録します。
  3. 03PoC評価・本番移行

    効果を確かめ、本番へ進む

    成果を判断する基準と、本番後の改善方法を先に決めます。

    評価と本番移行
    導入前の基準値、KPI、成功・改善・中止条件を定め、PoC・限定運用・本番の区切りを明確にします。

対象業務や社内体制が固まっていない段階でもご相談いただけます。

本番導入の進め方を相談する
料金

支援の形に合わせて、料金の決まり方を明確に。

研修は参加人数、コンサルティングは対象部門と伴走範囲、開発は検証範囲とシステム要件をもとにお見積もりします。

01
人数連動

生成AI研修

4名から実施。10名・20名など、想定人数に応じた1名単価をご案内します。

10名の場合
25万円/名
20名以上の場合
20万円/名
税別・1名あたり20万円〜20名以上の場合/4名から実施
02
月額伴走

生成AIコンサルティング

業務棚卸しから部門・全社展開まで、対象部門と伴走範囲に応じて設計します。

契約期間
6か月〜
本番開発
別途見積
税別・月額15万円〜
03
PoC・限定導入

AIエージェント開発・導入支援

対象業務を一つに絞り、実データで効果と運用条件を検証します。

期間
約3か月〜
本番開発
要件により別途
税別150万円〜
04
本番開発

AIシステム・AIツール開発

要件定義、画面・API、認証・権限、テスト、運用設計まで対応します。

期間
約3か月〜
保守
要件により別途
税別300万円〜

表示価格はすべて税別です。対象範囲、成果物、API・クラウド・外部ライセンス等の別途費用、保守条件を確認したうえで正式なお見積もりをご提示します。

自社条件で確認する

人数と対象業務が分かれば、概算費用と進め方をご案内できます。

まだ支援内容が決まっていない場合も、現在の利用状況と課題から整理します。

概算費用と進め方を相談する
導入までの流れ

相談から本番運用まで、判断を一つずつ進める。

対象業務、成果指標、実施範囲、人の確認工程を各段階で合意し、PoCだけで止まらない進め方をつくります。

  1. 01

    相談・ヒアリング

    目的、課題、利用状況、対象業務、社内体制を確認します。

  2. 02

    現状整理・提案

    研修、コンサル、PoC、開発の必要な範囲を整理します。

  3. 03

    見積・実施計画

    成果物、期間、役割分担、評価方法、受入条件をそろえます。

  4. 04

    研修・伴走・PoC・開発

    対象範囲を明確にし、人の確認工程を残して実施します。

  5. 05

    検収・運用改善

    結果、例外、本番移行条件、運用・保守を確認して改善します。

よくあるご質問

生成AI活用・導入支援について、相談前に確認したいこと

支援の選び方、データ・セキュリティ、期間・料金について回答します。

何から相談すればよいか決まっていません。相談できますか?

はい。現在の利用状況、対象業務、社内体制、データや既存システムを伺い、研修、コンサルティング、PoC、開発のどこから進めるべきか整理します。ツールや予算が決まっていない段階でもご相談いただけます。

生成AI研修、コンサルティング、開発のどれを選べばよいですか?

社員の理解や安全利用が課題なら研修、対象業務や優先順位が未整理ならコンサルティング、複数工程の業務支援ならAIエージェント、既存システムへの組み込みや独自サービス開発ならAIシステム・AIツール開発が主な選択肢です。複数を段階的に組み合わせる場合もあります。

すでにChatGPTやCopilot、Geminiを導入していても相談できますか?

はい。既存ツールの利用状況、部門差、ルール、ライセンス、業務への定着を確認し、研修、利用ルール、追加PoC、システム連携などの必要な改善を整理します。

機密情報や個人情報を扱う業務でも相談できますか?

はい、ご相談いただけます。対象データ、利用するAI、入力可否、保存場所、権限、ログ、人の承認、削除方法を確認し、利用可能な範囲を設計します。法務・情報システム・セキュリティ部門の最終判断が必要な項目は、責任分界を明確にします。

情報システム・法務・セキュリティ部門との確認にも対応できますか?

はい。利用するAI・クラウド、入力データ、保存・削除、権限、ログ、NDA、成果物の権利、再委託、責任分界など、社内確認に必要な論点を整理します。法務・セキュリティ上の最終判断は、お客様側の責任者に行っていただきます。

PoCだけの依頼にも対応できますか?

はい、PoCのみの支援にも対応します。対象業務、評価データ、KPI、成功・改善・中止条件、本番移行条件を定め、結果に応じて本番化、再設計、見送りを判断できる状態にします。

相談から導入まで、どのくらいかかりますか?

生成AI研修は約1〜3か月、生成AIコンサルティングは6か月〜、AIエージェント・AIシステム開発は約3か月〜が目安です。対象部門、データ準備、外部連携、社内承認により変わるため、初回相談後に実施計画をご提示します。

費用はどのように決まりますか?

生成AI研修は4名から実施でき、10名の場合25万円/名、20名以上の場合20万円/名です。生成AIコンサルティングは月額15万円〜、AIエージェント開発・導入支援は150万円〜、AIシステム・AIツール開発は300万円〜です。すべて税別で、対象人数・部門数、成果物、データ準備、外部連携、保守条件を確認して正式なお見積もりをご提示します。

生成AI研修に補助金・助成金を利用できますか?

研修内容や実施時期により、人材開発支援助成金などを活用できる場合があります。対象要件や申請時期をご確認いただく必要があるため、研修計画の段階でご相談ください。受給可否や支給額を保証するものではありません。

生成AI活用・導入支援のご相談

最初に取り組む業務と、成果を測れる進め方を整理します。

現在の利用状況、対象業務、社内体制を伺い、必要な支援と進め方をご案内します。予算が未確定でもご相談いただけます。

初回相談で整理できること

  • 01優先して取り組む業務
  • 02必要な支援範囲と期間
  • 03費用の目安
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